申请/专利权人：上海致景信息科技有限公司

申请日：2021-07-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113590805B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/338;G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明实施例提供一种基于知识图谱的纺织类商品名称的搜索方法及装置。方法包括：获取纺织类商品的属性数据；根据纺织类商品的商品名称和属性数据建立对应的知识图谱；获取用户输入的搜索词；基于知识图谱对搜索词进行匹配，确定与搜索词匹配的商品名称；将与搜索词匹配的商品名称作为搜索关键字在数据库中进行搜索；将搜索得到的多个数据作为搜索词的搜索结果，将搜索结果返回至用户以供用户选择。通过该方法，用户在搜索时优先通过词库转换为系统中的学术名词进行搜索，基于用户行为进行无感知的建立搜索词库等操作，解决纺织行业同义词、行话等商品搜索难题，同时降低了用户搜索到期望数据的难度，还提高了搜索结果的准确度。

主权项：1.一种基于知识图谱的纺织类商品名称的搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取纺织类商品的属性数据；根据所述纺织类商品的商品名称和所述属性数据建立对应的知识图谱；获取用户输入的搜索词；在获取用户输入的搜索词之后，去除搜索词中的语气词和动词；提取出搜索词中的名词作为原始搜索词；基于知识图谱对原始搜索词进行匹配，确定与原始搜索词匹配的商品名称，对用户输入的搜索词进行处理，包括去除搜索词中的语气词和动词，只保留搜索词中的名词，然后将搜索词中的名词作为原始搜索词，基于上一步建立的知识图谱进行模糊搜索，在知识图谱中查找与该原始搜索词匹配的商品名称，即便用户输入的搜索词并非是该商品的学术名称，而是通俗的名称，也可以通过知识图谱找到用户真正需要搜索的商品的学术名称，AI知识图谱会给出得分最高的学术名词作为此次搜索的搜索结果，得分最高基于知识图谱的功能进行，在知识图谱中会建立学术名词之间的关系，作为主关系网，而每个实体名词关联N个关联的常用词，这样在搜索的时候实际输入词汇通过知识图谱的关联图法在主关系网中找到权重最高的节点，即为本次搜索的学术名词；基于所述知识图谱对所述搜索词进行匹配，确定与所述搜索词匹配的商品名称；将与所述搜索词匹配的商品名称作为搜索关键字在数据库中进行搜索；将搜索得到的多个数据作为所述搜索词的搜索结果，将所述搜索结果返回至所述用户以供用户选择；获取所述用户选择的搜索结果；将所述搜索词和与所述搜索词匹配的商品名称进行关联；在将所述搜索词和与所述搜索词匹配的商品名称进行关联之后，将所述搜索词和与所述搜索词匹配的商品名称的关系深度加一；在所述关系深度达到预设阈值的情况下，将所述搜索词和与所述搜索词匹配的商品名称的关系加入至所述知识图谱；预设阈值设置为5，表示为当某个搜索词和商品名称的关系深度达到5的时候，表示这两个实体之间的关系较深，可以将这个实体对和对应的关系存储至知识图谱中，以实现知识图谱的更新；在所述数据库中未查找到与所述搜索词匹配的数据时，通过行业专家确定与所述搜索词匹配的学术名词；将所述学术名词与所述搜索词的关系加入至所述知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海致景信息科技有限公司 基于知识图谱的纺织类商品名称的搜索方法及装置

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