申请/专利权人：深圳市云采网络科技有限公司

申请日：2021-08-16

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN113627173B

主分类号：G06F40/284

分类号：G06F40/284;G06F40/126;G06F40/151;G06Q10/0875;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2021.11.26#实质审查的生效;2021.11.09#公开

摘要：本申请公开了一种制造商名称识别方法、装置、电子设备及可读介质。方法包括：从物料清单文件中获取与电子元件的制造商对应的元件文本；对元件文本进行预处理，得到电子元件的元件文本；对元件文本进行分词，得到至少一个关键词；以及根据每个关键词确定电子元件的标准制造商名称。本申请提供的方案能够更精确地识别BOM文件中的制造商名称。

主权项：1.一种制造商名称识别方法，其特征在于，包括：从物料清单文件中获取与电子元件对应的元件文本；确定所述元件文本的特征信息；将所述特征信息输入预先训练的编码识别模型中，所述编码识别模型通过作为输入的样本编码的特征信息与作为输出的样本识别结果，训练得到；确定所述编码识别模型的识别结果；以及当所述识别结果为非标准编码时，对所述元件文本进行编码转换处理；所述编码识别模型通过如下方式进行训练：获取标准编码特征信息样本集和非标准编码特征信息样本集；其中，所述样本标准编码特征信息样本集中包括标准编码对应的至少一个特征信息，所述非标准编码特征信息样本集中包括非标准编码对应的至少一个特征信息；将所述标准编码特征信息样本集和非标准编码特征信息样本集划分为训练集和验证集；其中，所述训练集占90％，所述验证集占10％；采用CART决策树生成算法对所述训练集进行训练，生成CART决策树；根据所述验证集，对所述CART决策树进行后剪枝处理，以得到所述编码识别模型；其中，在将所述标准编码特征信息样本集作为所述编码识别模型的输入时，将标准编码作为识别结果作为所述编码识别模型的输出；在将所述非标准编码特征信息样本集作为所述编码识别模型的输入时，将非标准编码作为识别结果作为所述编码识别模型的输出；和或根据预设的允许字符库，将所述元件文本中的非允许字符进行替换；和或将所述元件文本中的字母字符统一修改为大写或小写；和或将所述元件文本中的全角字符转换为半角字符；对预处理后的所述元件文本进行分词，得到至少一个关键词；以及根据每个所述关键词确定所述电子元件的标准制造商名称。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市云采网络科技有限公司 一种制造商名称识别方法、装置、电子设备及可读介质

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