申请/专利权人：上海芯郡电子科技有限公司

申请日：2024-04-30

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118223977A

主分类号：F01P5/14

分类号：F01P5/14;F01P7/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：一种基于实时流量分析算法的车辆冷却电机控制系统，包括数据采集与传感器模块、实时流量分析模块、冷却电机控制模块以及用户界面与数据模块，数据采集与传感器模块负责获取冷却系统的各种参数和状态信息，实时流量分析模块用于利用算法来检测任何异常流动情况，冷却电机控制模块用于采取适当的措施来调整冷却系统的性能，用户界面与数据模块包括用户界面和报警单元以及数据记录和存储单元，用户界面和报警单元用于显示实时流量数据、异常报警，数据记录和存储单元负责记录和存储流量数据以供后续分析。本发明通过流量监控技术对冷却系统的流量数据进行时域分析，并结合改进的PSO算法自动调整控制参数，以提高车辆冷却电机控制系统的性能和可靠性。

主权项：1.一种基于实时流量分析算法的车辆冷却电机控制系统，其特征在于，包括数据采集与传感器模块、实时流量分析模块、冷却电机控制模块以及用户界面与数据模块，数据采集与传感器模块负责获取冷却系统的参数和状态的信息，实时流量分析模块用于接收流量数据，并采用流量监控技术对冷却系统的流量数据进行时域分析和处理，通过波形来检测任何异常流动情况，冷却电机控制模块用于检测到异常情况，提出改进的PSO算法自动调整控制参数，采取适当的措施来调整冷却系统的性能，用户界面与数据模块包括用户界面和报警单元以及数据记录和存储单元，用户界面和报警单元用于显示实时流量数据、异常报警和系统状态，数据记录和存储单元负责记录和存储流量数据以供后续分析；实时流量分析模块提出流量监控技术对冷却系统的流量数据进行实时分析和处理，来检测车辆冷却系统中的异常情况，优化性能并提供实时反馈以应对不同类型的流量异常；提出的流量监控技术的具体过程如下：流量区间上的随机过程离散展开，级数定义如下： 其中，表示离散时间区间，，表示第个离散区间，表示个随机函数在第个区间上离散的第个成员，表示项离散序列，表示第个区间上离散的第1个展开误差，表示第个区间上离散的第2个展开误差，表示第个区间上离散的第个展开误差，sum为向量求和函数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第项时间序列上第个系数，表示第个区间上的第个项时间序列，表示第个区间上的第个项时间序列，表示第个区间上的第个项时间序列，其定义为： 其中，表示第个区间上的第个项时间序列，表示第个区间上的第个项时间序列系数，离散时间序列由矩阵形式如下线性表出： 其中表示离散时间序列的矩阵形式； 表示由组成的矩阵； 表示由组成的系数矩阵； 表示由组成的矩阵的转置； 表示由组成的矩阵；定义误差矩阵轨迹的最小化矩阵为： 其中，表示误差矩阵的轨迹，表示误差矩阵，在正交条件，为单位矩阵，为的转置，对于系数矩阵定义为： 第个序列对应第个时序的流量，额外的数据结合个历史日计算的特征模态，来预测序列的异常流量，其中表示第个函数在第1个离散区间的流量成员，表示第个函数在第个离散区间的流量成员，表示第个函数在第个离散区间的流量成员，表示第个函数在第个离散区间的流量成员；第个特征向量用表示，基于个时间序列间隔的预测，其中新数据对应于前个离散区间，此用来预测对应接下来的区间，特征向量包含项，故第个特征向量表示为，其维数为，对于实时监测问题，特征向量被截断为项来计算预测所需的系数，整数表示所使用的特征向量个数，矩阵： 包含前个特征向量的项截断，其中表示第1个1项的特征向量，表示第个1项的特征向量，表示第1个项的特征向量，表示第个项的特征向量； 表示维矩阵；矩阵是可用的新数据序列；其中表示第个函数在第1个离散区间的流量，表示第个函数在第个离散区间的流量，表示维矩阵，矩阵为包含用于预测系数的正则矩阵，定义为： 其中表示维矩阵，预测范围内的时间序列，则需要协方差矩阵特征向量的截断矩阵，定义为： 包含前个特征向量范围内的时间序列，其中，表示维矩阵，范围内的预测序列用表示，定义为： 其中表示为协方差矩阵特征向量的截断矩阵的转置，表示维矩阵，为了实现监测，需要记录历史流量数据并存储在矩阵中。

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