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申请/专利权人：麒麟合盛网络技术股份有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227018A
主分类号：G06F3/04845
分类号：G06F3/04845;G06F3/04842;G06V10/774;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请实施例提供一种微调模型的训练方法及相关产品，训练方法包括：根据用户对用户交互界面上类别选择控件提供的多个预设类别的选择操作，获取所述用户选择的目标类别；根据所述用户对所述用户交互界面上样本上传控件的上传操作，获取所述用户上传的样本图像集；根据所述目标类别，从预设超参数集合库中获取所述目标类别对应的预设超参数集合，基于所述预设超参数集合以及所述样本图像集，对文生图大模型的微调模型进行训练，得到目标微调模型；通过所述用户交互界面上的输出控件将所述目标微调模型输出给所述用户。本申请实施例提供的训练方法及相关产品，能够降低微调模型训练的用户门槛，提高训练效率。
主权项：1.一种微调模型的训练方法，所述方法包括：根据用户对用户交互界面上类别选择控件提供的多个预设类别的选择操作，获取所述用户选择的目标类别；根据所述用户对所述用户交互界面上样本上传控件的上传操作，获取所述用户上传的样本图像集；根据所述目标类别，从预设超参数集合库中获取所述目标类别对应的预设超参数集合，基于所述预设超参数集合以及所述样本图像集，对文生图大模型的微调模型进行训练，得到目标微调模型；其中，所述预设超参数集合用于控制所述微调模型的训练，各预设类别对应的预设超参数集合预先存储在所述预设超参数集合库中；通过所述用户交互界面上的输出控件将所述目标微调模型输出给所述用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 麒麟合盛网络技术股份有限公司 微调模型的训练方法及相关产品
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