龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：莱芜职业技术学院
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230558A
主分类号：G08G1/01
分类号：G08G1/01;G08G1/017;G08G1/065;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及交通控制技术领域，具体涉及基于人工智能的车流量预测方法及系统，具体包括：通过道路上车辆行驶状态获取司机变道意向指数，通过司机变道意向指数与车间距等信息分析车辆在进行变道后对车流量可能造成的影响，计算车流变道阻塞指数序列；通过分析车流量序列中的周期性，计算各时刻车流量权重系数；根据车流变道阻塞指数序列、历史车流量序列及车流量权重系数构建各样本数据及对应的标签，根据样本数据及对应的标签对长短时记忆网络模型进行模型训练，根据训练好的模型进行未来时刻的车流量预测。避免了仅通过历史车流量数据进行预测存在数据类型单一导致预测结果不准确的问题，提高了车流量预测结果的准确性。
主权项：1.基于人工智能的车流量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各时刻的交通流量相关数据，包括道路的车流量、汽车行驶密度和各车道的车辆通行指数，以及各车辆之间的车间距、各车辆到前方路口的距离和各车辆的车身长度；其中车流量为固定时间段内经过的车辆数，汽车行驶密度为道路中车辆的平均间距，各车道的车辆通行指数为固定时间段内各车道经过的车辆数；根据车辆之间的车间距、各车辆到前方路口的距离及各车辆的车身长度得到各时刻各辆车的司机变道意向指数；根据司机变道意向指数及车辆通行指数得到各时刻的车流变道阻塞指数；根据车流变道阻塞指数与车流量之间的相关性得到历史车流量序列及第一车流变道阻塞指数修改序列；根据历史车流量序列及第一车流变道阻塞指数修改序列得到各初始样本序列及对应的标签序列；根据历史车流量序列的自相关性得到历史车流量序列的周期；根据历史车流量序列的周期、初始样本序列及对应的标签序列得到各修正样本序列及对应的标签序列；根据各修正样本序列及对应的标签序列对长短时记忆网络模型进行模型训练得到训练好的LSTM模型；根据车流量数据及训练好的LSTM模型进行车流量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 莱芜职业技术学院 基于人工智能的车流量预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号