申请/专利权人:清华大学
申请日:2024-03-28
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118246489A
主分类号:G06N3/0455
分类号:G06N3/0455;G06N3/063;G06F17/16;G06F7/52
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明提供一种Transformer模型数据处理方法和加速处理器,方法应用于加速处理器,所述加速处理器包括多个计算核心,每个计算核心内均设置有:自编程查加器和乘累加计算单元;所述加速处理器处理的数据预先被分解为基向量矩阵和线性系数矩阵,并存储于存储器中;所述方法包括:所述自编程查加器对存储器中存储的基向量矩阵和被乘矩阵进行计算得到累和结果,并将所述累和结果输入至乘累加计算单元进行计算;所述乘累加计算单元对存储器中存储的线性系数矩阵和所述累和结果进行计算,得到基向量矩阵和线性系数矩阵与被乘矩阵的矩阵乘。通过本发明提供的方法,实现transformer模型的高效计算。
主权项:1.一种Transformer模型数据处理方法,其特征在于,应用于加速处理器,所述加速处理器包括多个计算核心,每个计算核心内均设置有:自编程查加器和乘累加计算单元;所述加速处理器处理的数据预先被分解为基向量矩阵和线性系数矩阵,并存储于存储器中;所述方法包括:所述自编程查加器对存储器中存储的基向量矩阵和被乘矩阵进行计算得到累和结果,并将所述累和结果输入至乘累加计算单元进行计算;所述乘累加计算单元对存储器中存储的线性系数矩阵和所述累和结果进行计算,得到基向量矩阵和线性系数矩阵与被乘矩阵的矩阵乘。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 一种Transformer模型数据处理方法和加速处理器
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。