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申请/专利权人：湖南大学;湖南大学深圳研究院
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245206A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F17/16;G06T1/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种稀疏稠密矩阵数据的并行处理方法与系统，其中，方法包括：获取待划分的稀疏矩阵，并根据GPU的线程块参数计算密集矩阵划分的边界值；对所述稀疏矩阵的长行进行行细分；将行细分后所述稀疏矩阵中第一存储格式的数组压缩形成第二存储格式的数组；根据所述边界值将所述第二存储格式的数组划分为多个矩阵块，并将所述多个矩阵块分配给GPU中不同的线程块和线程，由所述线程块循环执行直至所有矩阵块完成计算。整个过程中，针对待划分的稀疏矩阵进行行细分和数据压缩处理，再利用GPU对划分得到的矩阵块进行并行处理，可以显著提升数据处理效率，最终实现高效的稀疏稠密矩阵数据的并行处理。
主权项：1.一种稀疏稠密矩阵数据的并行处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待划分的稀疏矩阵，并根据GPU的线程块参数计算密集矩阵划分的边界值；对所述稀疏矩阵的长行进行行细分；将行细分后所述稀疏矩阵中第一存储格式的数组压缩形成第二存储格式的数组；根据所述边界值将所述第二存储格式的数组划分为多个矩阵块，并将所述多个矩阵块分配给GPU中不同的线程块和线程，由所述线程块循环执行直至所有矩阵块完成计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学;湖南大学深圳研究院 稀疏稠密矩阵数据的并行处理方法与系统
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