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申请/专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246486A
主分类号：G06N3/045
分类号：G06N3/045;G06N3/082;G06N3/084;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请公开了一种可逆扩散模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取图像训练样本集；向预设的扩散模型引入注入器单元和辅助连接单元，得到初始可逆扩散模型，其中，注入器单元用于向扩散模型中的各网络层分别注入输入观测值和输入采样矩阵，辅助连接单元用于使各网络层各自的扩散采样网络转换为第一可逆网络，和，使扩散采样网络中的噪声估计网络转换为第二可逆网络；基于图像训练样本集对初始可逆扩散模型的模型参数进行更新，得到更新模型参数后的可逆扩散模型。本申请能够兼顾基于扩散模型的图像重建的处理效率与重建精度。
主权项：1.一种可逆扩散模型构建方法，其特征在于，所述的方法包括：获取图像训练样本集，其中，所述图像训练样本集中包括以训练图像、所述训练图像的观测值和采样矩阵为元素的矩阵样本；向预设的扩散模型引入注入器单元和辅助连接单元，得到初始可逆扩散模型，其中，所述注入器单元用于向所述扩散模型中的各网络层分别注入输入观测值和输入采样矩阵，所述辅助连接单元用于使各所述网络层各自的扩散采样网络转换为第一可逆网络，和，使所述扩散采样网络中的噪声估计网络转换为第二可逆网络；基于所述图像训练样本集对所述初始可逆扩散模型的模型参数进行更新，得到更新所述模型参数后的可逆扩散模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学深圳研究生院 可逆扩散模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
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