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申请/专利权人：上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)
申请日：2024-01-10
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248288A
主分类号：G16H20/70
分类号：G16H20/70;G16H50/30;G16H50/70;G06F18/214;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种多模态识别焦虑障碍向认知功能障碍转化的方法，该方法依托上海老年脑健康SHBAS队列，采集以上特征数据，根据认知随访情况，将纳入个体分为认知稳定和认知下降两类，采用套索算法LASSO筛选变量，根据曲线下面积AUC作为评估指标，建立的模型在外部数据英国生物库UKB中进行验证，从而建立可以在社区老龄推广的焦虑障碍认知不良转归个体的筛查，从而进行早期干预和治疗，降低社会和家庭的负担。
主权项：1.一种多模态识别焦虑障碍向认知功能障碍转化的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、整理随访队列，设置入组、清洗标准，确定认知结局标准；步骤S2、对所述随访队列进行数据清洗，根据基线期情绪评估和ICD-11焦虑障碍诊断标准，对符合焦虑障碍个体进行筛选得到第一数据库，所述第一数据库包括人口学数据、外周蛋白组、外周代谢组和DTI数据；步骤S3、根据认知结局得到第二数据库，对所述第一数据库进行标准化后与所述第二数据库合并，得到第三数据库；步骤S4、建立for循环，设置种子取值范围，将所述第三数据库划分为训练集和测试集，通过LASSO回归，进行十折交叉验证训练，输出模型指标，选出在训练集和测试集中表现最优的预测模型，确定纳入模型的变量；步骤S5、采用多种机器学习算法建立模型，根据输出模型指标选出在训练集和测试集中表现最优的预测模型，对多个预测模型进行拟合，放入外部数据集验证；步骤S6、根据在外部数据集中的验证效果，获得最优的拟合模型；步骤S7、持续增加数据样本，从步骤2开始进行，直到步骤36，根据新的评估结果和反馈，不断迭代优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) 一种多模态识别焦虑障碍向认知功能障碍转化的方法
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