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申请/专利权人：北京东润环能科技股份有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249333A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06V20/17;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/82;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/0442;G06Q50/06;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的光伏板遮挡状态下超短期功率预测方法，通过获取目标光伏电站融雪事件下的实测图像序列和预测气象数据；其中，所述实测图像序列由无人机依照预设频率采集，包括用于表示目标光伏场站内设置的所有光伏板的融雪情况的实测图像数据；对所述实测图像序列进行遮挡面积提取，得到实测遮挡面积序列；对所述实测遮挡面积序列进行时序依赖关系提取，以得到实测遮挡面积变化信息；将所述实测图像序列和所述实测遮挡面积变化信息输入至第一光伏超短期功率预测模型进行功率预测，得到超短期功率预测结果，解决光伏板受环境影响导致功率预测不准确的问题。
主权项：1.一种基于无人机的光伏板遮挡状态下超短期功率预测方法，其特征在于，包括：获取目标光伏电站融雪事件下的实测图像序列和预测气象数据；其中，所述实测图像序列由无人机依照预设频率采集，包括用于表示目标光伏场站内设置的所有光伏板的融雪情况的实测图像数据；对所述实测图像序列进行遮挡面积提取，得到实测遮挡面积序列；对所述实测遮挡面积序列进行时序依赖关系提取，以得到实测遮挡面积变化信息；将所述实测图像序列和所述实测遮挡面积变化信息输入至第一光伏超短期功率预测模型进行功率预测，得到超短期功率预测结果；其中，所述第一光伏超短期功率预测模型由融雪事件下，各超短期预测周期下的历史遮挡面积变化信息和历史功率变化信息构建训练数据集，将所述训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，在训练的过程中，学习所述历史遮挡面积变化信息和所述历史功率变化信息得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京东润环能科技股份有限公司 基于无人机的光伏板遮挡状态下超短期功率预测方法
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