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申请/专利权人：江苏海洋大学;蓝湾海洋资源开发技术创新中心
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247833A
主分类号：G06V40/18
分类号：G06V40/18;G06V10/46;G06T5/70
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及虹膜隐私保护技术领域，公开了一种利用相似特征结构进行虹膜保护方法，首先利用Canny边缘检测方法和精确定位人眼图像中的虹膜区域；然后，通过一种新颖的虹膜特征块检测算法，在定位的区域内识别出虹膜的关键特征部分；接着利用霍夫变换深入分析并精确提取虹膜的独特特征边缘；采用微分近似法检测虹膜特征后，创新性的通过加权随机采样向虹膜特征部分加入噪声，可以提高隐私保护，失真表现良好。最后，通过相似度检测和特征匹配比较加入噪声前后的相似度，证明了即便在添加随机噪声后，系统仍能准确识别虹膜特征，从而确认了本方法的高效性和实用性。本发明既确保了虹膜识别的核心特征不被破坏，又显著增强了个人隐私的保护。
主权项：1.一种利用相似特征结构进行虹膜保护方法，其特征在于：具体步骤如下：S1：采集高清晰度虹膜图像，并采用高斯滤波器技术设计去噪算法，平滑图像并保留边缘特征，有效去除各种干扰噪声，获得清晰度高，噪声低的虹膜图像；S2：使用Canny边缘检测算法对降噪后的图像进行数据处理，以高准确率识别出虹膜和瞳孔的精确边界，定义虹膜区域的精确范围，获得了有着明显线条的虹膜和瞳孔边界并提供最优边缘检测算法；S3：通过霍夫变化识别和定位虹膜以及瞳孔的圆形边界，精确提取关键虹膜特征边缘，通过微分近似法检测虹膜特征，创新性的使用加权随机采样的方法向虹膜特征部分巧妙加入噪声，控制失真增强隐私；S4：利用尺度不变特征变化SIFT检测方法和特征匹配来比较添加虹膜噪声之前和之后的相似度，对比相似度检测和特征比较的结果，确认了方法的高效性，证明了即便在加入随机噪声后，系统依然能够准确无误地识别虹膜特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海洋大学;蓝湾海洋资源开发技术创新中心 一种利用相似特征结构进行虹膜保护方法
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