申请/专利权人：廊坊市气象局

申请日：2021-09-01

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN113723824B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明属于气象灾害评估技术领域，具体为一种暴雨致灾风险评估方法，包括如下步骤步骤一：暴风雨资料采集和处理，选取2004‑2019年河北省气象数据和暴雨洪涝灾情数据，步骤二：暴雨致灾能力评估指标选取，根据相关文献以及专家咨询，结合暴雨洪涝致灾特点，选取降水量Ea、降水强度Ep、降水分布Ed和降水历时Et四类评估指标来评价暴雨致灾能力，步骤三：暴雨致灾风险评估模型建立，步骤四：暴雨致灾风险等级划分，其结构合理，利用历史暴雨过程资料，综合考虑降水量、降水强度、降水分布特征、以及精细化的过程小时历时，建立暴雨致灾风险评估模型，并用历史灾情对评估模型进行验证，具有良好的应用价值。

主权项：1.一种暴雨致灾风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：暴风雨资料采集和处理，选取2004-2019年河北省气象数据和暴雨洪涝灾情数据，其中，气象资料选取河北省142个气象观测站点2004-2019年的逐日、逐小时气象资料，来自河北省气象信息中心，2004-2018年历史暴雨个例资料来自河北省气象台，暴雨洪涝灾情数据来自河北省气象灾害防御中心灾情数据库，主要包括灾情发生时间、直接经济损失、受灾人口；根据河北省142个气象观测站点逐日降水资料统计，筛选观测站日降水量≥50毫米的暴雨日期，结合河北省气象台提供的2004-2018年暴雨个例、影响系统以及暴雨灾害过程资料，归纳整理2004-2018年104个暴雨过程和2019年8个暴雨过程，暴雨致灾能力评估指标选取，根据相关文献以及专家咨询，结合暴雨洪涝致灾特点，选取降水量Ea、降水强度Ep、降水分布Ed和降水历时Et四类评估指标来评价暴雨致灾能力，选取过程前3日降水量、降水区平均雨量以及过程最大降水量3个因素作为降水量Ea的评价指标；步骤二：暴雨致灾风险评估模型建立，根据前期暴雨资料统计分析，统计降水量Ea、降水强度Ep、降水分布Ed和降水历时Et概率分布特征，根据不同暴雨评估指标发生概率，利用综合指标评价法，构建暴雨致灾能力综合指数E，建立暴雨致灾风险评估模型； E=3.91*Ea+2.43*Ep+1.63*Ed+2.03*Et（1）步骤三：暴雨致灾风险等级划分，应用暴雨致灾风险评估模型，对2018年以前104个历史个例进行暴雨致灾能力综合指数计算，并绘制暴雨致灾能力综合指数E分布直方图，可知历史暴雨过程中，发生次数随E值变化呈现先增加后减少的偏正态分布趋势；综合分析不同E指数的暴雨过程发生概率，选取20%、50%、75%百分数对应E值作为暴雨致灾风险等级划分阈值，将暴雨致灾风险分为低、较高、高、极高四个等级；步骤四：暴雨洪涝灾害模型验证，统计2004-2018年暴雨灾情历史资料，对不同等级暴雨个例的致灾概率和造成平均直接经济损失进行分析，对暴雨模型进行验证可知，暴雨灾害风险等级的评估结论与历史灾情特点相对吻合。

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百度查询： 廊坊市气象局 一种暴雨致灾风险评估方法

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