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大数据GPS离线解析方法 

申请/专利权人:重庆长安汽车股份有限公司

申请日:2022-05-30

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN114925069B

主分类号:G06F16/22

分类号:G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/29

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要:本发明公开了一种大数据GPS离线解析方法,包括如下步骤:S1,通过Geohash对一定经纬度范围内的区域按给定精度全面编码,并调用接口解析编码中的各区域GPS位置数据,将返回的GPS位解析信息和所有GPS位置点的Geohash编码存储在一标准表内;S2,在数据库中注册与S1中相同的Geohash编码自定义函数;S3,通过自定义函数编码当前车辆行驶轨迹中的GPS位置信息,然后与S1中的标准表关联,从而大批量获取行驶轨迹中GPS位置点对应的区域信息。

主权项:1.一种大数据GPS离线解析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,通过Geohash对一定经纬度范围内的区域按给定精度全面编码,并调用接口解析编码中的各区域GPS位置数据,将返回的GPS位置解析信息和所有GPS位置点的Geohash编码存储在一标准表内;对中国境内的区域进行全面编码时,将中国范围内的区域在指定精度上完成编码,得到每个Geohash编码和对应的省、市、区县物理地址信息后,将上述物理地址信息和Geohash编码存入标准表;通过Geohash对一定经纬度范围内的区域按需求精度全面编码时,先选取靠近该经纬范围内的地理几何中心为一个随机点作为编码起始点,通过不断向周围点扩展的方式,在给定的精度上,不断对该经纬度范围内的所有GPS位置点进行编码;S2,在数据库中注册与S1中Geohash编码对应的自定义函数;所述Geohash编码自定义函数继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类且实现evaluate函数;S3,通过自定义函数对当前车辆行驶轨迹中的GPS位置信息编码,然后与S1中的标准表关联查询,从而大批量获取行驶轨迹中GPS位置点对应的区域信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆长安汽车股份有限公司 大数据GPS离线解析方法

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