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一种模型部署方法及装置 

申请/专利权人:杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日:2022-12-28

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261193A

主分类号:G06N3/04

分类号:G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请实施例提供了一种模型部署方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:获得经过原平台训练得到的原始网络模型;检测所述原始网络模型中不属于预设转换格式中基础算子的目标算子;针对各所述目标算子,获取与所述目标算子实现相同运算且由所述基础算子组成的算子,作为所述目标算子对应的私有算子;将所述原始网络模型中的各所述目标算子替换为所述目标算子对应的所述私有算子,得到待转换网络模型;将所述待转换网络模型转换为所述预设转换格式,得到中间网络模型;将所述中间网络模型转换为目标平台所支持的网络格式,得到目标网络模型,并将所述目标网络模型部署于所述目标平台。应用上述方案可以提高模型部署效率。

主权项:1.一种模型部署方法,其特征在于,所述方法包括:获得经过原平台训练得到的原始网络模型;检测所述原始网络模型中不属于预设转换格式中基础算子的目标算子;针对各所述目标算子,获取与所述目标算子实现相同运算且由所述基础算子组成的算子,作为所述目标算子对应的私有算子;将所述原始网络模型中的各所述目标算子替换为所述目标算子对应的所述私有算子,得到待转换网络模型;将所述待转换网络模型转换为所述预设转换格式,得到中间网络模型;将所述中间网络模型转换为目标平台所支持的网络格式,得到目标网络模型,并将所述目标网络模型部署于所述目标平台。

全文数据:

权利要求:

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