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申请/专利权人：山东大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261495A
主分类号：G06Q10/067
分类号：G06Q10/067;G06Q50/26;G06Q50/06;G06F17/16;G06F17/11
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种智能碳排放因子建模方法及系统，获取电力系统的潮流分布的数据；对所获取到的数据进行预处理，以矩阵的形式进行存储；基于存储的数据，通过牛顿‑拉夫逊法进行交流潮流计算，根据计算结果构造潮流分布矩阵；基于潮流分布矩阵的数据，使用碳排放因子计算模型，计算各节点的碳排放因子；引入节点权重，将各节点的碳排放因子整合，并计算电力系统的整体碳排放因子。本发明能够更精细地考虑电力系统中节点之间的电力传输情况、发电机发电情况以及负荷等因素，实现对电网碳排放因子的高精度计算，对环境保护和电力行业的可持续发展产生积极的影响。
主权项：1.一种智能碳排放因子建模方法，其特征是，包括以下步骤：获取电力系统的潮流分布的数据；对所获取到的数据进行预处理，以矩阵的形式进行存储；基于存储的数据，通过牛顿-拉夫逊法进行交流潮流计算，根据计算结果构造潮流分布矩阵；基于潮流分布矩阵的数据，使用碳排放因子计算模型，计算各节点的碳排放因子；引入节点权重，将各节点的碳排放因子整合，并计算电力系统的整体碳排放因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种智能碳排放因子建模方法及系统
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