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申请/专利权人：青岛理工大学
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261796A
主分类号：G06T3/4053
分类号：G06T3/4053;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种湍流流场超分辨率重建方法及系统，属于湍流流场超分辨率重建领域。该方法包括以下步骤：首先获取需要进行超分辨率重建的湍流数据帧，并进行数据预处理，得到预处理后的数据切片；随后构建重建模型，将预处理后的数据切片输入重建模型，得到重建后的数据切片；重建模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和湍流高分辨率重建模块；最后将重建后的数据切片进行融合，以获得完整的重建后的高分辨率数据帧。本发明提出了一种湍流流场超分辨率重建方法，该方法在超分辨率重建湍流物理特性方面效果更加优秀，即该方法能够更清晰、更准确的重建湍流小尺度结构。
主权项：1.一种湍流流场超分辨率重建方法，其特征在于包括以下步骤：a、构建数据集；获取需要进行超分辨率重建的湍流数据帧，并进行数据预处理，得到预处理后的数据切片；b、构建重建模型，将预处理后的数据切片输入重建模型，得到重建后的数据切片；重建模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和湍流高分辨率重建模块；浅层特征提取模块与深层特征提取模块连接，深层特征提取模块与湍流高分辨率重建模块连接，浅层特征提取模块还通过长跳连接与湍流高分辨率重建模块连接；预处理后的数据切片在重建模型中的处理流程如下：b1、预处理后的数据切片首先送入浅层特征提取模块中，经过浅层特征提取模块处理，初步提取湍流场的浅层特征，得到第一特征图；b2、将第一特征图送入深层特征提取模块进行处理，提取湍流场中的各种潜在非线性深层特征，得到包含深层特征的第二特征图；b3、将第一特征图和或第二特征图输入到湍流高分辨率重建模块中，重建出符合湍流物理性质的高精度高分辨率湍流数据切片；c、将重建后的数据切片进行融合，以获得完整的重建后的高分辨率数据帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种湍流流场超分辨率重建方法及系统
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