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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262152A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对所述sMRI影像分别进行正反投影处理，对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像；基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像，分别利用分类模型进行分类训练，得到正投影分类模型和反投影分类模型；将正投影分类模型和反投影分类模型，通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。本发明通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到帕金森病情分类模型，挖掘出帕金森对局部脑区及不同脑区间的潜在关联影响，增强帕金森病情分类的精度、鲁棒性。
主权项：1.一种基于帕金森sMRI影像的病情分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于对帕金森病情进行分类的sMRI影像；对所述sMRI影像分别进行正反投影处理，对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像；基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像，分别利用分类模型进行分类训练，得到正投影分类模型和反投影分类模型；将正投影分类模型和反投影分类模型，通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质
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