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申请/专利权人：上海鸣啸信息科技股份有限公司
申请日：2024-04-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262179A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06V10/74;G06V10/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于孪生网络模型的遗留物检测方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取空车厢图像作为背景图像；S2、实时采集车厢内连续视频，获取当前帧图像作为待检测图像；S3、将背景图像和待检测图像输入孪生网络模型，提取背景图像和待检测图像的特征图，以及背景图像和待检测图像的特征向量；S4、计算两个特征向量之间的距离，输入逻辑回归分类器进行分类，根据分类结果判断待检测图像中是否存在遗留物，若是，则进入步骤S5；S5、对两个特征图进行差分操作，获得差分图；S6、将差分图的轮廓的最小边界框在待检测图像中进行标记，输出遗留物告警信号。与现有技术相比，本发明可以实时获得准确的遗留物检测结果。
主权项：1.一种基于孪生网络模型的遗留物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取空车厢图像作为背景图像；S2、实时采集车厢内连续视频，获取当前帧图像作为待检测图像；S3、将所述背景图像和所述待检测图像输入训练好的孪生网络模型，提取所述背景图像和所述待检测图像的特征图，以及所述背景图像和所述待检测图像的特征向量；S4、计算步骤S3中提取的两个特征向量之间的距离，输入训练好的逻辑回归分类器进行分类，根据分类结果判断所述待检测图像中是否存在遗留物，若是，则进入步骤S5，若否，则返回步骤S2；S5、对步骤S3中提取的两个特征图进行差分操作，获得差分图；S6、将所述差分图的轮廓的最小边界框在所述待检测图像中进行标记，输出遗留物告警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海鸣啸信息科技股份有限公司 基于孪生网络模型的遗留物检测方法、设备和介质
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