申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2021-09-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113888086B

主分类号：G06Q10/08

分类号：G06Q10/08;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于图像识别的物品签收方法，包括：获取预设区域在第一时刻与第二时刻的监控画面，分别对两个监控画面进行区域划分以及对应编码，并逐个选取具有相应编码的两个区域，分别提取该两个区域的全局特征及局部特征，根据提取的全局特征及局部特征计算该两个具有相应编码的区域的差异值，进而当该差异值小于差异阈值时，确定该区域物品未被签收，当差异值大于或等于差异阈值时，确定该区域物品被签收，并对用户进行提醒。此外，本发明还涉及区块链技术，监控画面可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于图像识别的物品签收装置、电子设备以及存储介质。本发明可以简化物品签收的流程。

主权项：1.一种基于图像识别的物品签收方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域在第一时刻的监控画面为第一画面，按照预设尺寸将所述第一画面划分为多个第一图像区域，并按照预设编码方式对所述多个第一图像区域进行编码；从所述多个第一图像区域中逐个选取其中一个区域为目标区域，提取所述目标区域的图像特征；获取所述预设区域在第二时刻的监控画面为第二画面，按照所述预设尺寸将所述第二画面划分为多个第二图像区域，并按照与所述预设编码方式对所述多个第二图像区域进行编码；从所述第二图像区域中选取与所述目标区域具有相同编号的区域为待比对区域，提取所述待比对区域的图像特征；计算所述目标区域的图像特征与所述待比对区域的图像特征之间的差异值，并判断所述差异值是否大于预设的差异阈值；当所述差异值小于或等于所述差异阈值，则确定所述目标区域存储的货物未被签收；当所述差异值大于所述差异阈值，则确定所述目标区域存储的货物被签收，查询所述目标区域存储的货物的收件人信息，并根据所述收件人信息对所述货物的收件人进行提醒；其中，所述提取所述目标区域的图像特征，包括：根据所述目标区域中的像素梯度生成所述目标区域的全局特征；利用预设的滑动窗口对所述目标区域中的区域进行逐一框选，得到像素窗口；根据每一个所述像素窗口中的像素值生成所述目标区域的局部特征；汇集所述全局特征与所述局部特征为所述目标区域的图像特征；所述根据所述目标区域中的像素梯度生成所述目标区域的全局特征，包括：统计所述目标区域中每个像素点的像素值；将所述像素值中最大像素值与最小像素值作为预设的映射函数的参数，并利用所述预设的映射函数将所述目标区域中每个像素点的像素值映射至预设范围内；计算映射后的所述目标区域中每一行像素的像素梯度，将每一行像素的像素梯度转换为行向量，将所述行向量拼接为所述目标区域的全局特征；所述根据每一个所述像素窗口中的像素值生成所述目标区域的局部特征，包括：从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点；判断所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是否为极值；当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内不是极值时，返回从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点的步骤；当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是极值时，确定所述目标像素点为关键点；将所有像素窗口内的所有关键点的像素值进行向量化，并将得到的向量汇集为所述目标区域的局部特征；所述计算所述目标区域的图像特征与所述待比对区域的图像特征之间的差异值，包括：利用预设的第一距离算法计算所述目标区域的全局特征与所述待比对区域的全局特征之间的第一差异值；利用预设的第二距离算法计算所述目标区域的局部特征与所述待比对区域的局部特征之间的第二差异值；利用预设的权重算法根据所述第一差异值和所述第二差异值计算得到所述目标区域的图像特征与所述待比对区域的图像特征之间的差异值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 基于图像识别的物品签收方法、装置、设备及存储介质

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