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申请/专利权人：西门子医疗有限公司
申请日：2021-04-28
公开（公告）日：2024-07-09
公开（公告）号：CN113571183B
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G06N20/00
优先权：["20200428 US 63/016324","20200603 US 16/891309"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.09#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开
摘要：本发明一般涉及患者管理的风险预测，并且特别涉及疑似或确认为患有COVID‑19（2019冠状病毒病）的患者的患者管理的综合风险预测。本发明提供了用于预测与评估或治疗患者疾病相关联的医疗事件的风险的系统和方法。接收患者的输入医学成像数据和患者数据。输入医学成像数据包括与疾病相关联的异常模式。使用经训练的基于机器学习的特征提取网络，从输入医学成像数据中提取成像特征。对所提取成像特征中的一个或多个进行归一化。使用经训练的基于机器学习的编码器网络，将一个或多个归一化的所提取成像特征和患者数据编码为特征。基于编码特征来预测与评估或治疗患者疾病相关联的医疗事件的风险。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：接收患者的输入医学成像数据和患者数据，所述输入医学成像数据包括与疾病相关联的异常模式；从所述输入医学成像数据中提取成像特征；通过将所提取成像特征除以从特定医疗事件发生开始的时间对所述所提取成像特征进行时间上的归一化；将所述归一化的所提取成像特征和患者数据编码为编码特征；以及使用经训练的基于机器学习的风险预测网络，基于所述编码特征来预测与评估或治疗患者疾病相关联的事件的风险，其中所述经训练的基于机器学习的风险预测网络是基于1从训练成像数据和训练患者数据编码的特征和2标识特征的预期结果的对应基准真值来训练的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗有限公司 COVID-19患者管理的风险预测
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