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一种驾驶者制动操作习惯分析系统及方法 

申请/专利权人:西华大学

申请日:2024-04-30

公开(公告)日:2024-07-09

公开(公告)号:CN118107550B

主分类号:B60T17/22

分类号:B60T17/22

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.09#授权;2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要:本发明公开了一种驾驶者制动操作习惯分析系统及方法,包括驾驶者制动操作习惯识别模块、肢体动作解析模块、边缘计算网关训练模块和制动方式分析超图神经网络模块。本发明采用边缘计算网关的应用系统,将制动习惯监控进行实时交互,能够提升制动习惯解析的实时性以及边缘计算网关分析的稳定性、可扩展性,且设备联动功能更好的解决了驾驶者制动习惯设备联动控制问题。本发明利用可解析制动习惯信息进行操作习惯评判,不受限于智能监控设备,只需部署能够接入网络的传感器等设备或者可直接获取制动习惯信息,本发明中人机交互设备联动功能可以作为车载操控系统联动,保证了驾驶的安全性及制动的及时性。

主权项:1.一种驾驶者制动操作习惯分析系统,其特征在于,包括驾驶者制动操作习惯识别模块、肢体动作解析模块、边缘计算网关训练模块和制动方式分析超图神经网络模块;所述肢体动作解析模块分别与所述驾驶者制动操作习惯识别模块、边缘计算网关训练模块和制动方式分析超图神经网络模块通信连接;所述驾驶者制动操作习惯识别模块,用于接收制动习惯种类信息进行特征分类,创建制动习惯解析任务并传输至肢体动作解析模块;肢体动作解析模块,用于接收所述制动习惯解析任务,拆分为不同四肢与身体分析步骤分发至所述边缘计算网关训练模块中进行评判;接收边缘计算网关训练模块反馈的制动习惯解析结果,同步分发至驾驶者制动操作习惯识别模块和制动方式分析超图神经网络模块;所述边缘计算网关训练模块,用于接收肢体动作解析模块发送的不同四肢与身体分析步骤进行评判,将得到的制动习惯解析结果反馈至肢体动作解析模块;所述制动方式分析超图神经网络模块,用于通过人机交互设备将所述制动习惯解析结果与车载操控系统进行人机互联。

全文数据:

权利要求:

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