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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了大型奖励模型的训练数据集的确定方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取候选问题文本，以及候选问题文本对应的应答需求；根据候选问题文本以及候选问题文本对应的应答需求，确定候选问题文本对应的至少一个候选答案文本以及至少一个候选答案文本的评分数据；根据至少一个候选答案文本的评分数据，从至少一个候选答案文本中选择目标答案文本；根据目标答案文本的评分数据、以及目标答案文本对应的候选问题文本，构建大型奖励模型的训练数据集，用于对大型奖励模型进行训练处理；其中，用于大型奖励模型训练处理的训练数据集由电子设备结合候选问题文本以及对应的应答需求生成得到，准确度较高，提高了训练得到的大型奖励模型的准确性以及泛化性，从而提高了基于大型奖励模型进行强化学习得到的对话模型的准确度。
主权项：1.一种大型奖励模型的训练数据集的确定方法，所述方法包括：获取候选问题文本，以及所述候选问题文本对应的应答需求；根据所述候选问题文本以及所述候选问题文本对应的应答需求，确定所述候选问题文本对应的至少一个候选答案文本以及所述至少一个候选答案文本的评分数据；根据所述至少一个候选答案文本的评分数据，从所述至少一个候选答案文本中选择目标答案文本；根据所述目标答案文本的评分数据、以及所述目标答案文本对应的候选问题文本，构建大型奖励模型的训练数据集，用于对大型奖励模型进行训练处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 大型奖励模型的训练数据集的确定方法、装置及电子设备
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