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一种基于大数据的地铁客流量预测方法及系统 

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申请/专利权人:中国矿业大学

摘要:本发明公开了一种基于大数据的地铁客流量预测方法及系统,涉及计算机技术领域,通过获取站厅闸机处的进站厅人数和出站厅人数,并识别每个地铁线路站台进出口处多个时间点的站台人流图像,从而预测发车间隔时间内每个地铁线路的进站台人数和出站台人数,根据每个地铁线路在指定时间内的进站台人数和出站台人数,得到每个地铁的乘客预测变动人数,再根据本站点所有地铁的乘客预测变动人数、进站厅人数、出站厅人数和修正系数,预测地铁换乘站内的滞留客流量,预测得到的换乘站内的滞留客流量与实际更加贴合,对地铁站厅内当下客流量的把握更准确,使得地铁站厅的管理更加合理。

主权项:1.一种基于大数据的地铁客流量预测方法,其特征在于,包括:获取站厅闸机处的进站厅人数和出站厅人数,并获取每个地铁线路站台进出口处的站台人流图像,其中,所述站台人流图像包括楼梯人流图像和电梯人流图像;根据多个时间点的所述楼梯人流图像和电梯人流图像,通过图像识别,预测发车间隔时间内每个地铁线路的进站台人数和出站台人数;根据每个地铁线路在指定时间内的进站台人数和出站台人数,得到每个地铁的乘客预测变动人数;根据本站点所有地铁的乘客预测变动人数、进站厅人数、出站厅人数和修正系数,预测所述地铁换乘站内的滞留客流量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国矿业大学 一种基于大数据的地铁客流量预测方法及系统

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