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申请/专利权人：杭州华策影视科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于分类模型的长文本处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待压缩长文本数据，并对待压缩长文本数据进行预处理，得到文本特征和预处理后文本；通过预先训练的分类模型对文本特征进行算法预测，得到目标压缩算法组合；对预处理后文本进行数据编码，得到编码后文本；基于目标压缩算法组合对编码后文本进行多级压缩处理，得到目标压缩数据；若接收到数据恢复指令，则对目标压缩数据进行多级解压和数据恢复处理，得到目标恢复数据。本申请实现了提高长文本的压缩率，降低了压缩成本，保证压缩后文本的完整性和可读性，实现了压缩数据的快速解压与恢复。
主权项：1.一种基于分类模型的长文本处理方法，其特征在于，包括：获取待压缩长文本数据，并对所述待压缩长文本数据进行预处理，得到文本特征和预处理后文本；通过预先训练的分类模型对所述文本特征进行算法预测，得到目标压缩算法组合；对所述预处理后文本进行数据编码，得到编码后文本；基于所述目标压缩算法组合对所述编码后文本进行多级压缩处理，得到目标压缩数据；若接收到数据恢复指令，则对所述目标压缩数据进行多级解压和数据恢复处理，得到目标恢复数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州华策影视科技有限公司 基于分类模型的长文本处理方法、装置、设备及介质
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