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申请/专利权人:易波;中南大学湘雅三医院
摘要:本发明公开了手术交互行为识别方法及系统,该方法通过构建包含手术器械分支网络以及手术操作‑目标器官分支网络,且手术器械分支网络包括类激活映射网络,手术器械分支网络的类激活映射网络的输出端与手术操作‑目标器官分支网络的输入端连接的交互行为识别模型。并使用交互行为识别模型进行手术交互行为识别。相比现有技术,本发明模型内搭建手术器械I、手术动作V和目标对象T三个分支的识别任务。手术器械任务分支构建一个器械分类训练的双层卷积网络。使用全局最大池化对原始特征层进行压缩,用于类激活映射的训练学习。能大大提高手术交互行为识别的准确性。
主权项:1.一种手术交互行为识别方法,其特征在于,包括:获取手术图片,将手术图片输入到交互行为识别模型中,识别所述手术图片中的手术交互行为;所述交互行为识别模型包括主干网络、手术器械分支网络以及手术操作-目标器官分支网络;所述主干网络的输出段分别与所述手术器械分支网络以及手术操作-目标器官分支网络的输入端连接,所述手术器械分支网络包括类激活映射网络,所述手术器械分支网络的类激活映射网络的输出端与所述手术操作-目标器官分支网络的输入端连接。
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权利要求:
百度查询: 易波 中南大学湘雅三医院 手术交互行为识别方法及系统
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