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申请/专利权人：蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司
摘要：本说明书实施例提供时序数据预测方法、预测模型的训练方法、销量预测方法以及装置，其中时序数据预测方法包括：获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据；利用预测模型中的尺度适应模块确定待测时序数据对应的尺度校正系数和尺度校正概率，根据尺度校正概率和尺度校正系数对初始尺度因子进行校正，获得目标尺度因子；根据待测时序数据和目标尺度因子，利用预测模型中的时序预测模块预测获得第二预设时长内目标事务的目标时序数据，其中，第二预设时长为与第一预设时长相邻的下一预设时长。如此，不同时间尺度的待测时序数据，可以针对性确定适应性校正后的目标尺度因子，对尺度特征具有更高的区分性，提升了时序数据预测的性能和准确性。
主权项：1.一种时序数据预测方法，包括：获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据；利用预测模型中的尺度适应模块确定所述待测时序数据对应的尺度校正系数和尺度校正概率，根据所述尺度校正概率和所述尺度校正系数对初始尺度因子进行校正，获得目标尺度因子，其中，所述初始尺度因子为所述待测时序数据对应的默认尺度调整参数；根据所述待测时序数据和所述目标尺度因子，利用所述预测模型中的时序预测模块预测获得第二预设时长内所述目标事务的目标时序数据，其中，所述第二预设时长为与所述第一预设时长相邻的下一预设时长。
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百度查询： 蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司 时序数据预测方法、预测模型的训练方法、销量预测方法以及装置
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