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申请/专利权人：中国科学院新疆理化技术研究所
摘要：本公开提供了一种结构化数据语义表征方法，可应用于自然语言处理、结构化数据语义表征和大模型技术领域。该方法包括以下步骤：将结构化数据输入目标结构语义表征模型；使用基于图神经网络的结构特征提取器对结构化数据中的结构信息进行编码提取，得到结构化数据的结构表征；使用文本特征提取器对结构化数据中的文本信息进行编码提取，得到结构化数据的文本表征；以及将结构表征和文本表征进行融合，得到结构化数据的语义表征，其中，结构化数据包括知识图谱、表格和数据记录中的至少一种。本公开还提供了一种结构化数据语义表征装置、设备及介质。
主权项：1.一种结构化数据语义表征方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将结构化数据输入目标结构语义表征模型；使用基于图神经网络的结构特征提取器对所述结构化数据中的结构信息进行编码提取，得到所述结构化数据的结构表征；使用文本特征提取器对所述结构化数据中的文本信息进行编码提取，得到所述结构化数据的文本表征；以及将所述结构表征和所述文本表征进行融合，得到所述结构化数据的语义表征，其中，所述结构化数据包括知识图谱、表格和数据记录中的至少一种。
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百度查询： 中国科学院新疆理化技术研究所 结构化数据语义表征方法、装置、设备及介质
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