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申请/专利权人：荣润(浙江)纺织科技有限公司

摘要：本发明提出了独立变频器系统及其控制方法，通过集成深度学习优化控制策略。系统由变频器主控单元、转速调节、电压调节、频率调节模块组成，实现精准电机控制。人机界面便于操作，显示状态与故障代码。故障检测单元利用深度学习实时监测并识别故障，生成解决方案，存储于单元中。深度学习模块分析历史数据持续优化控制与故障处理。系统特点在于能根据新故障解决方案或代码更新模型，提升智能化水平。通过各模块协同工作，实现纺织设备电机高效稳定控制，具备智能化故障诊断处理能力，提高生产效率与设备可靠性，降低维护成本，对纺织行业自动化升级具有重要实际价值。

主权项：1.独立变频器系统，用于纺织设备的电机控制，其特征在于，包括：变频器主控单元，与纺织设备电连接和通信连接，用于接收和处理输入信号，控制变频器的工作状态，集成深度学习模型用于优化控制策略；转速调节模块，用于根据设定的车速要求调节纺织设备的电机的转速；电压调节模块，用于根据电机负载情况调节纺织设备的电机输入电压，优化电机工作效率；频率调节模块，用于调节纺织设备的电机工作频率，以实现平稳的速度控制；人机界面，用于显示当前工作状态、故障代码及提供相应的操作界面，同时用于输入数据；故障检测单元，用于实时监测电机运行状态，通过深度学习模型识别并记录故障，同时生成故障代码和对应的解决方案；所述故障检测单元通过获取电机的电流、电压、温度以及振动频率作为监测数据，以实现实时监测电机的运行状态;存储单元，用于存储故障代码及对应的解决方案，以及历史故障数据和深度学习模型；其中，所述历史故障数据包括历史故障代码、历史故障时间、历史解决方案；深度学习模块，用于分析历史故障数据，以不断优化控制策略和故障处理方案，从而更新所述深度学习模型；解决方案选择模块，基于解决方案的故障解决价格成本和故障解决消耗时间进行加权评分，基于评分选择合适的解决方案以执行；其中，加权评分的公式如下： 其中，所述故障检测单元和所述人机界面收集纺织设备的运行数据和故障数据，作为训练数据；所述深度学习模块通过所述训练数据进行训练，以优化转速、电压和频率调节策略；根据所述人机界面中新输入的故障解决方案或新的故障代码，更新所述深度学习模型；其中，所述解决方案包括故障代码、故障代码的解释、故障解决图文内容和或视频内容、故障解决价格成本以及故障解决消耗时间，且所述解决方案至少设置两种。

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