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申请/专利权人：深圳市智汇安行科技有限公司
摘要：本发明涉及电子锁安全识别领域，尤其涉及一种基于人工智能的电子锁安全识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取历史用户开锁行为数据；对历史用户开锁行为数据进行个性化行为特征编码，从而生成个性化行为特征向量；对个性化行为特征向量进行隐向量特征分布分析，得到隐向量特征分布数据；基于隐向量特征分布数据对个性化行为特征向量进行个性化行为特征演化，构建个性化行为特征模型；获取当前解锁人行为信息；基于个性化行为特征模型对当前解锁人行为信息进行置信度定量计算，以得到行为特征置信度。本发明实现了高效、安全的电子锁识别。
主权项：1.一种基于人工智能的电子锁安全识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取历史用户开锁行为数据；对历史用户开锁行为数据进行个性化行为特征编码，从而生成个性化行为特征向量；步骤S2：对个性化行为特征向量进行隐向量特征分布分析，得到隐向量特征分布数据；基于隐向量特征分布数据对个性化行为特征向量进行个性化行为特征演化，构建个性化行为特征模型；步骤S3：获取当前解锁人行为信息；基于个性化行为特征模型对当前解锁人行为信息进行置信度定量计算，以得到行为特征置信度；基于预设的解锁人行为特征置信度阈值对行为特征置信度进行比较，当预设的解锁人行为特征置信度阈值小于或等于行为特征置信度，则判定为特征匹配成功，并持续获取解锁人面部图像；步骤S4：对解锁人面部图像进行时序帧分割，从而得到面部图像帧序列；对面部图像帧序列进行逐帧动态光流追踪，以生成图像帧光流轨迹；步骤S5：对解锁人面部图像进行面部关键点标记，以得到多个面部关键节点；对基于图像帧光流轨迹对多个面部关键节点进行多时点面部动态微表情学习，以得到面部动态微表情数据；步骤S6：基于预设的面部微表情数据库对面部动态微表情数据进行相似度识别，当面部动态微表情相似度识别成功，完成电子锁解锁作业；基于面部动态微表情数据进行解锁行为学习优化，构建智能电子锁解锁识别模型，以执行电子锁识别控制作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市智汇安行科技有限公司 一种基于人工智能的电子锁安全识别方法及系统
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