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一种储能SOC均衡控制策略优化方法 

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申请/专利权人:无锡广盈集团有限公司

摘要:本发明公开了一种储能SOC均衡控制策略优化方法,涉及机器学习相关领域,该方法包括:获得电池服役状态;进行电池状态预测,获得SOH预测值集合;结合环境温度监测值进行开路电压标定,生成开路电压标定值;基于开路电压标定值和环境温度监测值,结合初始放电电流和初始放电截止电压,遍历SOH预测值集合进行SOC预测,获得SOC预测值集合;对初始放电电流和初始放电截止电压进行均衡控制寻优,生成推荐放电电流和推荐放电截止电压,发送至用户端。解决了现有储能SOC均衡策略存在的控制精细化程度较低的技术问题,达到了通过对单个电芯的SOH和SOC进行精确预测和管理,实现对电池组SOC的精细化均衡控制的技术效果。

主权项:1.一种储能SOC均衡控制策略优化方法,其特征在于,包括:获得电池服役状态,其中,所述电池服役状态包括充放电记录电流序列集、充放电截止电压序列和工作监测温度序列,其中,所述充放电记录电流序列集与电池电芯集合一一对应,充放电记录电流序列数量与充放电循环次数对应;根据所述充放电记录电流序列集、所述充放电截止电压序列和所述工作监测温度序列进行电池状态预测,获得SOH预测值集合,其中,所述SOH预测值集合与所述电池电芯集合一一对应;根据所述SOH预测值集合,结合环境温度监测值进行开路电压标定,生成开路电压标定值;基于所述开路电压标定值和所述环境温度监测值,结合初始放电电流和初始放电截止电压,遍历所述SOH预测值集合进行SOC预测,获得SOC预测值集合;基于所述SOC预测值集合,对所述初始放电电流和所述初始放电截止电压进行均衡控制寻优,生成推荐放电电流和推荐放电截止电压,发送至用户端。

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