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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：识别夸张标题的人工智能治理方法和机器人，利用人工智能模型识别标题与内容是否不符，同时利用人工智能模型识别标题是否夸张，从而检测出夸张标题的网络内容；在训练时不局限于夸张标题的网络内容和标题，使得训练的数据量极大地提升，在测试时再利用夸张标题数据进行范围计算，从而能够在使用时用于识别夸张标题，提高了夸张标题识别的准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：检测步骤：将待检测的标题作为输入，通过夸张程度识别深度学习模型计算得到输出的标题夸张程度；将待检测的标题对应的网络内容及待检测的标题作为输入，通过内容标题相符检测深度学习模型计算得到的输出的内容与标题的相符程度；夸张标题判断步骤：若输出的标题夸张程度在夸张标题夸张程度范围中，且输出的内容与标题的相符程度在夸张标题内容标题相符程度范围中，则所述待检测的标题及其对应的网络内容为夸张标题；若输出的标题夸张程度若在夸张标题夸张程度范围中，或输出的内容与标题的相符程度在夸张标题内容标题相符程度范围中，则所述待检测的标题及其对应的网络内容可能为夸张标题，发送给人工进行审核；若输出的标题夸张程度若不在夸张标题夸张程度范围中，且输出的内容与标题的相符程度不在夸张标题内容标题相符程度范围中，则所述待检测的标题及其对应的网络内容不为夸张标题。
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