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申请/专利权人：云南师范大学

摘要：本发明公开了一种跨境电商数据处理方法及装置，涉及数据处理领域，包括S1、通过电商平台采集用户使用的数据，同时将数据传输至处理单元内部，进行数据清洗；S2、将数据清洗后的数据进行分类整合，并与用户所浏览的数据进行对比，同时将用户重复搜索或重复浏览的物件进行标记；该跨境电商数据处理方法及装置，通过对用户搜索或浏览的数据进行分类，并根据用户的喜好，推荐对其喜好物品相匹配的物品，同时根据用户在推荐物品上浏览的时间，并对浏览的数据进行记录，从而用于对用户的喜好进行标记，使得在用户进行使用时，可快速找到自己感兴趣的物品，同时对重复的数据进行删除，进而提高存储设备的使用寿命。

主权项：1.一种跨境电商数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过电商平台采集用户使用的数据，同时将数据传输至处理单元内部，进行数据清洗；S2、将数据清洗后的数据进行分类整合，并与用户所浏览的数据进行对比，同时将用户重复搜索或重复浏览的物件进行标记；S3、将所收集的数据进行分析，并对分析后的数据进行记录，进而根据所分析的数据，为用户推荐相对应的物品；S4、并在每个周期内重新采集用户使用数据，实时更新用户所搜索或浏览的数据，并同步更新推荐物品的内容；所述S1中具体包括：获取目标用户的全部搜索记录，对目标用户的全部搜索记录进行提取与目标商品相关联的搜索记录；通过电商平台中属性值相同的记录被认为是重复记录，通过判断记录间的属性值是否相等来检测记录是否相等，相等的记录合并为一条记录；将需要匹配的字段内容进行分词，得到互相独立的单词；对每个单词分配权重，；其中单词出现的次数用表示，表示记录总数除以包含的记录个数；将待匹配的字段转化成向量和；计算向量的余弦相似度： ； 值越接近1，则说明相似度越高，将与所给阈值相比较，判断记录的相似性；当出现多个相似数据时，将其进行整合，并将多余的数据删除，从而降低存储设备的负担；所述S2中具体包括：通过将数据按照不同的层次进行分类，每一层次上的分类又可以进一步划分为更小的子分类，以此类推，同时对多次浏览的数据进行标记，并将其推送至最前端；所述S3中具体包括：数据分析是通过对数据挖掘技术、统计学方法对数据进行分析，找出其中的规律和趋势，为电商平台提供相对应的分析数据；对用户搜索或浏览的数据进行分类，并根据用户的喜好，推荐对其喜好物品相匹配的物品，同时根据用户在推荐物品上浏览的时间，并对浏览的数据进行记录，从而用于对用户的喜好进行标记，使得在用户进行使用时，可快速找到自己感兴趣的物品，同时还可根据用户的喜好，推荐其他相似物品，使得用户可以进行相互对比，从而寻找到最适合的物品，同时提高用户购买的体验感；所述S4中具体包括：在周期内重复进行数据收集，并对不同时间段的用户的喜好或需求进行记录，从而对数据进行上个周期内的数据进行更换。

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权利要求：

百度查询： 云南师范大学 一种跨境电商数据处理方法及装置