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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于参数估计和相位匹配的目标旋翼部件雷达成像方法，该方法包括：获取目标雷达回波并进行采样和脉冲压缩等预处理，构建雷达回波矩阵；结合雷达工作参数构建抑制杂波与目标刚体部分回波的滤波器；结合旋翼的JEM特性进行目标旋翼转速估计，确定目标旋翼成像投影平面并完成参数搜索网格划分，构建相位匹配项；基于旋翼几何结构特点完成目标旋翼桨叶长度与桨叶初相角的估计；在成像投影面网格基础上完成目标旋翼图像的重构。本发明能够对小型无人机的旋翼进行成像，尤其是当旋翼回波只存在于一个或几个距离单元内时，仍可以得到可靠的旋翼雷达图像重构结果和较精确的旋翼参数估计，弥补了现有技术的不足。
主权项：1.一种基于参数估计和相位匹配的目标旋翼部件雷达成像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标雷达回波，完成信号采样、脉冲压缩预处理；步骤2：结合旋翼部件回波信号模型，利用步骤1中的目标雷达回波，以一帧数据为单位构建目标雷达回波矩阵；步骤3：根据雷达工作参数与步骤2中的目标雷达回波矩阵，构建抑制杂波和目标刚体部分的滤波器，并对所选距离单元回波进行滤波；步骤4：选择目标旋翼所在的距离单元并进行快速傅里叶变换，根据频谱JEM特性估计目标旋翼的转速；步骤5：确定目标旋翼成像投影平面并划分参数搜索网格，结合旋翼部件回波信号模型构建相位匹配项；步骤6：估计目标旋翼桨叶长度与桨叶初相角；利用步骤2中的滤波器对步骤5中构造的相位匹配项进行滤波，进而对滤波后的距离单元回波进行相位匹配并计算频谱幅度在f∈[-0.2PRF,0.2PRF]范围内最大值Maxi，PRF为雷达脉冲重复频率；利用目标旋翼几何结构信息引导参数搜索方向并绘制Maxi的变化趋势，完成对目标旋翼桨叶长度与桨叶初相角的估计；步骤7：在步骤6中目标旋翼桨叶参数估计的基础上，计算参数网格各点上的Maxi值并完成平滑滤波，得到目标旋翼部件的雷达图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于参数估计和相位匹配的目标旋翼部件雷达成像方法
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