龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：沃太能源股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法，包括有如下步骤：S1、获取历史数据，所述历史数据包括历史时间与历史电价；S2、对历史数据进行特征扩展形成数据集；S3、建立初始的支持向量回归SVR模型，将数据集按比例分为训练集、验证集和测试集，并对初始的支持向量回归SVR模型的参数进行优化，获得优化后的支持向量回归SVR模型；S4、利用优化后的支持向量回归SVR模型预测得到未来时间t的电价预测基值yt；S5、定义修正误差系数s，计算预测时间点的修正误差系数st，则电价预测值yf＝st*yt；设置修正误差系数s来修正了常规支持向量回归模型在电价差异上可能产生的偏差，改进后的支持向量回归模型对长期电价预测更加精准、更加快速，并可根据电价的长期的时间特性更好的捕捉长期电价趋势。
主权项：1.一种基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法，其特征在于，包括有如下步骤：S1、获取历史数据，所述历史数据包括历史时间与历史电价；S2、对历史数据进行特征扩展形成数据集；S3、建立初始的支持向量回归SVR模型，将数据集按比例分为训练集、验证集和测试集，并对初始的支持向量回归SVR模型的参数进行优化，获得优化后的支持向量回归SVR模型；S4、利用优化后的支持向量回归SVR模型预测得到未来时间t的电价预测基值yt；S5、定义修正误差系数s，计算预测时间点的修正误差系数st，则电价预测值yf＝st*yt。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沃太能源股份有限公司 基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号