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申请/专利权人：北京大华无线电仪器有限责任公司

摘要：本发明属于数据管理技术领域，公开了一种基于机器学习的电源测试数据管理方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于可信机构，进行密钥生成和身份注册；基于数据分析中心，构建机器学习模型和区块链存储网络；基于电源测试装置，采集实时电源测试数据，进行加密和签名，并上传至数据分析中心；基于数据分析中心，进行签名验证和解密；进行电源测试数据分析；进行电源运行优化策略生成；进行分布式存储；将实时电源运行优化策略返回至对应的电源测试装置；执行解密后实时电源运行优化策略。本发明解决了现有技术存在的数据安全性问题、数据处理效率低、中心化存储风险、缺乏智能化分析以及分析结果反馈不足的问题。

主权项：1.一种基于机器学习的电源测试数据管理方法，其特征在于：包括如下步骤：基于可信机构，对所有连接至数据分析中心的电源测试装置进行密钥生成和身份注册，得到每一电源测试装置的公私密钥对和签名信息；基于数据分析中心，使用机器学习算法，构建电源测试数据分析模型和电源运行优化模型，并根据若干服务器节点，构建区块链存储网络；基于电源测试装置，采集电源的实时电源测试数据，根据私钥和签名信息，对实时电源测试数据进行加密和签名，得到加密后实时电源测试数据及实时签名数据，并上传至数据分析中心；基于数据分析中心，调用可信机构，对实时签名数据进行签名验证，签名验证通过后，根据对应的电源测试装置的公钥，对加密后实时电源测试数据进行解密，得到解密后实时电源测试数据；基于数据分析中心，根据解密后实时电源测试数据，使用电源测试数据分析模型，进行电源测试数据分析，得到实时电源测试数据分析结果；基于数据分析中心，根据实时电源测试数据分析结果，使用电源运行优化模型，进行电源运行优化策略生成，得到实时电源运行优化策略；基于数据分析中心，使用区块链存储网络，对解密后实时电源测试数据、实时电源测试数据分析结果以及实时电源运行优化策略进行分布式存储；基于数据分析中心，根据对应的电源测试装置的公钥，对实时电源运行优化策略进行加密，得到加密后实时电源运行优化策略，并返回至对应的电源测试装置；基于电源测试装置，根据私钥，对加密后实时电源运行优化策略进行解密，得到解密后实时电源运行优化策略，并执行解密后实时电源运行优化策略。

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