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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于联邦学习系统的决策树构建方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取训练样本和待构建的决策树的类型，并基于训练样本及类型，确定用于构建决策树的分裂点的参考数据；对参考数据进行压缩处理得到第一压缩数据，并将第一压缩数据发送至第二参与方设备；接收第二参与方设备发送的分裂点数据，分裂点数据为，第二参与方设备基于第一压缩数据，进行对应决策树的分裂点构建所得到；基于分裂点数据，确定决策树的全局分裂点，并基于全局分裂点，构建决策树。如此，减少了决策树构建过程中的数据传输量与处理量，降低了传输开销，提升了决策树的构建效率。
主权项：1.一种基于联邦学习系统的决策树构建方法，其特征在于，所述联邦学习系统包括具有标签信息的第一参与方设备，以及至少一个第二参与方设备，所述方法应用于第一参与方设备，包括：获取训练样本和待构建的决策树的类型，并基于所述训练样本及所述类型，确定用于构建所述决策树的分裂点的参考数据，其中，所述待构建的决策树的类型包括但不限于梯度提升决策树、分类决策树；当所述决策树的类型为梯度提升决策树时，所述参考数据为样本梯度，当所述决策树的类型为分类决策树时，所述参考数据为样本标签；对所述参考数据进行压缩处理得到第一压缩数据，并将所述第一压缩数据发送至第二参与方设备；接收第二参与方设备发送的分裂点数据，所述分裂点数据为，所述第二参与方设备基于所述第一压缩数据，进行对应所述决策树的分裂点构建所得到；基于所述分裂点数据，确定所述决策树的全局分裂点，并基于所述全局分裂点，构建所述决策树。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 基于联邦学习系统的决策树构建方法、装置及电子设备
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