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申请/专利权人：临沂大学

摘要：本发明涉及流量数据处理技术领域，具体涉及一种信息安全数据存储方法、系统及电子设备。本发明根据每个HTTP流量数据中不同IP地址访问频率的变化趋势和信息重要属性值，获得每个HTTP流量数据的初始信息重要特征值；结合HTTP流量数据中IP地址响应时间特征，获得最终信息重要特征值；获得所有HTTP流量数据的数据聚类簇；筛选出参考聚类簇；根据每个HTTP流量数据和参考聚类簇中所有HTTP流量数据之间的最终信息重要特征值分布，获得每个HTTP流量数据的存储必要性；获得每个HTTP流量数据的存储优先级。本发明通过分析每个HTTP流量数据准确的存储必要性，合理划分存储优先级，提高数据存储的效率。

主权项：1.一种信息安全数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标终端服务平台在预设时间范围内每个时刻的HTTP流量数据；所述HTTP流量数据包括IP地址访问频率数据和IP地址响应时间数据；根据每个HTTP流量数据中数据的幅值变化特征，获得每个HTTP流量数据的信息重要属性值；根据每个HTTP流量数据中不同IP地址访问频率的变化趋势和所述信息重要属性值，获得每个HTTP流量数据的初始信息重要特征值；根据每个HTTP流量数据中IP地址响应时间特征对所述初始信息重要特征值进行调整，获得每个HTTP流量数据的最终信息重要特征值；根据每个HTTP流量数据的所述最终信息重要特征值，对所有HTTP流量数据进行聚类，获得数据聚类簇；根据数据聚类簇中数据的数量筛选出参考聚类簇；根据每个HTTP流量数据和参考聚类簇中所有HTTP流量数据之间的最终信息重要特征值分布，获得每个HTTP流量数据的存储必要性；根据所述存储必要性获得每个HTTP流量数据的存储优先级；所述信息重要属性值的获取方法包括：将每个HTTP流量数据中IP地址访问频率最大值和IP地址响应时间最大值融合，作为对应HTTP流量数据的幅值；获得所有HTTP流量数据的幅值均值作为整体幅值水平；根据每个HTTP流量数据的幅值相对于所述整体幅值水平的偏差程度，获得HTTP流量数据的信息重要属性值；所述初始信息重要特征值的获取方法包括：根据每个HTTP流量数据中IP地址访问频率最大值与其他每个IP地址访问频率之间的变化趋势和所述信息重要属性值，获得每个HTTP流量数据的初始信息重要特征值，IP地址访问频率最大值与其他每个IP地址访问频率之间的变化趋势和所述信息重要属性值均与所述信息重要特征值呈正相关；所述最终信息重要特征值的获取方法包括：计算每个HTTP流量数据中所有IP地址响应时间的均值，作为局部响应时间水平；计算所有HTTP流量数据的局部响应时间水平的均值，作为整体响应时间水平；根据每个HTTP流量数据的所述局部响应时间水平与所述整体响应时间水平之间的变化情况和所述初始信息重要特征值，获得每个HTTP流量数据的最终信息重要特征值，局部响应时间水平与所述整体响应时间水平之间的变化情况和所述初始信息重要特征值均与最终信息重要特征值呈正相关；所述存储必要性的获取方法包括：获得参考聚类簇中所有HTTP流量数据的最终信息重要特征值的均值，作为平均最终信息重要特征值；计算每个HTTP流量数据的所述最终信息重要特征值和所述平均最终信息重要特征值之间的差值，并进行归一化映射，获得每个HTTP流量数据的存储必要性。

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权利要求：

百度查询： 临沂大学 一种信息安全数据存储方法、系统及电子设备