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申请/专利权人：菲特(天津)检测技术有限公司
摘要：本发明公开是关于一种基于机器视觉的边缘偏移视觉测量方法、图像检测仪，涉及视觉检测技术领域。标准图像获取，采集产品处于合格状态的图像；检测区域获取，选定要检测的区域；图像获取，采集需要判断是否发生边缘变化的产品的图像；边缘提取，提取检测区域内待测产品的边缘；边缘点提取，提取边缘上的特征点；偏移量计算，计算待测产品边缘特征点与标准图像边缘特征点的偏移量。选定标准图像和提取并记录标准图像中的边缘，通过比较检测边缘与标准图像边缘得到偏移情况，而非将标准边缘设定为固定值，这样做在更换不同型号产品后，通过选定标准图仍可以进行准确检测；选取边缘上的特征点，既反映了边缘的位置信息，缩短了检测时间，提高效率。
主权项：1.一种基于机器视觉的边缘偏移视觉测量方法，其特征在于，该基于机器视觉的边缘偏移视觉测量方法包括以下步骤：标准图像获取，采集产品处于合格状态的图像；检测区域获取，选定要检测的区域；图像获取，采集需要判断是否发生边缘变化的产品的图像；边缘提取，提取检测区域内待测产品的边缘；边缘点提取，提取边缘上的特征点；偏移量计算，计算待测产品边缘特征点与标准图像边缘特征点的偏移量；其中，边缘提取具体包括以下步骤：S1，从图像中截取只包含有检测区域的图像；S2，对图像进行阈值的分割处理，得到二值化图像；S3，对二值化图像进行形态学处理，得到边缘区域；S4，使用亚像素边缘提取算子提取边缘区域图像的亚像素边缘轮廓；S5，筛选亚像素边缘轮廓，得到检测边缘；二值化图像进行形态学处理具体包括以下步骤：S1，对二值化图像进行开运算；S2，对开运算得到的区域进行闭运算；S3，对闭运算得到的区域断开连通域；S4，对断开的区域按照面积进行排序；S5，选取面积最大的区域；S6，判断选取的最大面积区域是否为唯一值，如果是，则选取成功；S7，填充选取区域内的空白部分；S8，对填充后的区域进行膨胀操作，得到膨胀后的区域；S9，对填充后的区域进行腐蚀操作，得到腐蚀后的区域；S10，将膨胀后的区域与腐蚀后的区域做差，得到边缘区域；S11，截取图像中仅包含边缘区域的部分图像。
全文数据：
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