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申请/专利权人：苏州市产品质量监督检验院(苏州市质量技术监督综合检验检测中心、苏州市质量认证中心)

摘要：本申请提供一种基于红外的智能坐便器坐圈温度测试方法及系统，通过获取智能坐便器坐圈在测试周期内的坐圈图像和红外图像集，基于坐圈图像对每一张红外图像进行配准，进一步确定出检测区域内每个像素的特征向量，得到特征向量集；再结合参照向量集确定出每个特征向量对应的偏离指数，进而形成坐圈温度测试图像，以对坐圈温度测试图像进行检测，确定是否存在问题区域，以确定智能坐便器坐圈温度测试是否合格。这样的方式可以综合时间维度（跨越坐圈加热到恒温的整个过程）和空间维度（涵盖检测区域内每个像素）进行坐圈温度测试，能够有效反映坐圈存在的问题，从而保证坐圈温度测试的精准性和可靠性，提高智能坐便器出厂质量把控。

主权项：1.一种基于红外的智能坐便器坐圈温度测试方法，其特征在于，包括：获取智能坐便器坐圈在测试周期内的坐圈图像和红外图像集，其中，测试周期包括第一阶段和第二阶段，第一阶段采用第一频率采集红外图像，第二阶段采用第二频率采集红外图像；基于坐圈图像对红外图像集内的每一张红外图像进行配准；基于配准后的所有红外图像，确定出检测区域内每个像素的特征向量，得到特征向量集，其中，检测区域为坐圈区域的部分或全部；基于特征向量集和参照向量集，确定出每个特征向量对应的偏离指数，其中，参照向量集预先基于合格智能座便器座圈确定出；基于特征向量集中的每个特征向量对应的偏离指数，形成坐圈温度测试图像；对坐圈温度测试图像进行检测，确定是否存在问题区域，若存在，确定所述智能坐便器坐圈温度测试不合格，若不存在，确定所述智能坐便器坐圈温度测试合格；基于配准后的所有红外图像，确定出检测区域内每个像素的特征向量，包括：针对检测区域内的每个像素：分别获取每张配准后的红外图像在该像素上的像素值；将该像素上的像素值按照时间顺序排列，形成该像素的特征向量；基于特征向量集和参照向量集，确定出每个特征向量对应的偏离指数，包括：针对特征向量集中的每个特征向量，采用以下公式计算特征向量对应的偏离指数： ，其中，为第个特征向量对应的偏离指数，为特征向量的元素总量，即红外图像集中的红外图像数量，同时也是参照向量的元素总量，为特征向量的第个元素，为参照向量的第个元素。

全文数据：

权利要求：

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