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申请/专利权人：深圳八方地动科技有限公司
摘要：本发明涉及一种公路桥梁安全性监测方法及装置，能够接收震动数据，所述震动数据由预先在公路或桥梁预设位置设置的震动传感器生成，震动传感器生成的震动数据由数据采集器采集；对所述震动数据进行预处理，得到有效震动信号；从所述有效震动信号中提取特征参数，根据所述特征参数，对公路或桥梁的结构状态进行评估，生成健康状态评估结果。可以理解的是，本发明示出的技术方案，能够实时获取桥梁的震动特征，发现潜在结构问题；无需对桥梁结构进行大规模改造，安装和维护成本较低，生成的健康状态评估结果可用于预警，提高了结构问题的早期预警能力。
主权项：1.一种公路桥梁安全性实时监测方法，其特征在于，包括：接收震动数据，所述震动数据由预先在桥梁预设位置设置的震动传感器生成，震动传感器生成的震动数据由数据采集器采集；震动传感器采用地震仪，所述预先在桥梁预设位置设置的震动传感器布置在桥梁的关键位置，所述关键位置包括桥墩、主梁、悬臂、桥台，该关键位置根据桥梁结构特点和应力分布进行选择，以确保能捕捉桥梁在交通载荷下的震动响应；对所述震动数据进行预处理，得到有效震动信号；所述预处理包括去噪、滤波和归一化处理；从所述有效震动信号中提取特征参数，根据所述特征参数，对桥梁的结构状态进行评估，生成健康状态评估结果；所述根据所述特征参数，对桥梁的结构状态进行评估，包括：基于特征参数，建立健康状态评估模型；利用历史震动数据和对应的状态数据训练所述健康状态评估模型；将所述特征参数的实际值输入至健康状态评估模型，生成健康状态评估结果；所述基于特征参数，建立健康状态评估模型，包括：利用地球物理方法对特征参数进行频谱分析；根据频谱分析结果成像桥梁结构介质速度变化；根据桥梁结构介质速度变化，建立健康状态评估模型；或者，对预处理后的数据划分时窗，处理时窗数据，生成地动仪台站间桥梁格林函数特征响应，由格林函数变化生成桥梁结构介质速度相对变化；模型使用支持向量机或者卷积神经网络；所述公路桥梁安全性实时监测方法还包括：获取已知健康状态的桥梁数据，根据所述已知健康状态的桥梁数据对所述健康状态评估模型进行校准。
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权利要求：
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