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用于自然语言处理的基于距离的LOGIT值 

申请/专利权人:甲骨文国际公司

申请日:2021-11-30

公开(公告)日:2023-08-11

公开(公告)号:CN116583837A

主分类号:G06F18/241

分类号:G06F18/241;G06N20/00

优先权:["20201130 US 63/119,459"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.12#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要:用于在自然语言处理中使用logit值对输入到聊天机器人系统的话语和消息进行分类的技术。一种方法可以包括聊天机器人系统接收由与该聊天机器人系统交互的用户生成的话语。聊天机器人系统可以将话语输入到包括一组二元分类器的机器学习模型中。该组二元分类器中的每个二元分类器可以与修改后的logit函数相关联。该方法还可以包括机器学习模型使用修改后的logit函数来生成针对话语的一组基于距离的logit值。该方法还可以包括机器学习模型将增强型激活函数应用于该组基于距离的logit值以生成预测输出。该方法还可以包括聊天机器人系统基于预测输出将话语分类为与特定分类相关联。

主权项:1.一种方法,包括:由聊天机器人系统接收由与所述聊天机器人系统交互的用户生成的话语,其中,所述话语包括从所述用户的语音输入转换的文本数据;由所述聊天机器人系统将所述话语输入到包括一组二元分类器的机器学习模型中,其中,所述一组二元分类器中的每个二元分类器:i被配置为估计所述话语与一组分类中的分类相对应的概率;ii与将所述分类的所述概率变换为实数的修改后的logit函数相关联,其中,所述修改后的logit函数是与所述分类的所述概率相对应的几率的对数,所述几率的对数是基于在所述分类的所述概率与和所述分类相关联的分布的质心之间测量的距离来确定的;由所述机器学习模型生成针对所述话语的一组基于距离的logit值,其中,所述一组基于距离的logit值中的每个基于距离的logit值是通过以下操作生成的:由所述一组二元分类器中的相应二元分类器确定所述话语与和所述相应二元分类器相关联的分类相对应的相应概率;以及由所述相应二元分类器并且基于所述修改后的logit函数将所述相应概率映射到所述基于距离的logit值,其中,所述映射包括使用在所述相应概率与和所述分类相关联的分布的质心之间测量的相应距离,所述分类与所述相应二元分类器相关联;由所述机器学习模型将增强型激活函数应用于所述一组基于距离的logit值以生成预测输出,其中,所述预测输出标识预测所述话语是否与概率分布内的所述一组分类中的特定分类相对应的归一化概率,并且其中,所述增强型激活函数包括用于将所述增强型激活函数的初始输出归一化以确定所述归一化概率的学习参数;以及由所述聊天机器人系统并且基于所述预测输出将所述话语分类为与所述特定分类相关联。

全文数据:

权利要求:

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