申请/专利权人：国交空间信息技术(北京)有限公司

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN116824868B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/017;H04W4/021;H04W4/024;H04W4/029;H04W4/44;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.24#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质，应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息；根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定非法停驻点；基于路网数据，将目标区域内的路网与短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列后，输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。以此方式，能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据，便于针对性处理，结合Transformer分析道路拥堵状况，提高城市道路拥堵状况的预测能力。

主权项：1.一种车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法，其特征在于，包括：获取目标时间段内的车辆停驻点数据集、POI信息和路网信息；所述车辆停驻点数据集包括目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点的坐标和对应的停驻时间；所述车辆停驻点数据集的生成过程，包括：获取车辆的GPS数据；所述GPS数据还包括对应的车辆ID和时间标签；基于所述时间标签对所述GPS数据进行排序，并划分为多个序列，得到GPS数据序列；将所述GPS数据序列进行聚类，计算聚类中心点，生成停驻时间；以所述聚类中心点代替GPS数据序列中属于同一个类的点，得到GPS点轨迹序列；对所述GPS点轨迹序列进行遍历，并更新所述停驻时间；基于所述GPS点轨迹序列和更新后的停驻时间，生成车辆停驻点数据集；根据预设停驻时长和所述停驻时间对所述停驻点进行分类，得到长停驻点和短停驻点；其中，所述预设停驻时长是根据目标区域所属地区得到的；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定长停驻点的POI集合；其中，所述POI数据为目标区域内的POI信息；根据所述POI集合确定所述目标区域内的非法停驻点；基于路网数据，将所述目标区域内的路网与所述短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列；其中，所述路网数据为所述目标区域内的路网信息；根据路网数据将路网与短停驻点绑定，并形成路段停驻密度序列，通过计算测地距离确定停驻密度序列：，其中表示距离该停驻点最近的路段ID，表示路网的集合；将所述路段停驻密度序列输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度；所述下一时间段的停驻点密度包括下一时间段内多个时间点对应的停驻点密度；根据所述停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果；基于所述非法停驻点和所述道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国交空间信息技术(北京)有限公司 车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD