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申请/专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日：2023-09-27
公开（公告）日：2023-12-15
公开（公告）号：CN117236346A
主分类号：G06F40/58
分类号：G06F40/58;G06F40/42;G06F40/55;G06N20/00;G06F16/33
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开
摘要：本发明涉及Zero‑shot翻译技术领域，特别涉及一种Zero‑shot机器翻译模型构建方法和介质。本发明提供的Zero‑shot机器翻译模型构建方法，通过获取的翻译数据及与目标端语言一致的翻译指令构建指令翻译数据；根据确定的源端翻译句对中的中心语言确定对应的目标端相似句对集合；中心语言为源端翻译句对及目标端翻译句对对应的同一种翻译语言；根据源端翻译句对和目标端相似句对集合构建翻译对齐数据；依次通过指令翻译数据和翻译对齐数据对预训练语言模型进行训练，获得Zero‑shot机器翻译模型。实现增强Zero‑shot机器翻译模型对于翻译目标端语言类别的感知能力及改善Zero‑shot翻译质量。
主权项：1.一种Zero-shot机器翻译模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：获取翻译数据，并构建每种语言对应的翻译指令，以通过所述翻译数据和与目标端语言一致的所述翻译指令构建指令翻译数据；确定源端翻译句对，并根据所述源端翻译句对中的中心语言确定对应的目标端相似句对集合；所述中心语言为源端翻译句对以及目标端相似句对中对应的同一种翻译语言；根据所述源端翻译句对和所述目标端相似句对集合构建翻译对齐数据；获取预训练语言模型，依次通过所述指令翻译数据和所述翻译对齐数据对所述预训练语言模型进行训练，获得Zero-shot机器翻译模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京澜舟科技有限公司 Zero-shot机器翻译模型构建方法和介质
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