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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日：2022-06-21
公开（公告）日：2023-12-29
公开（公告）号：CN117313707A
主分类号：G06F40/216
分类号：G06F40/216;G06F40/30;G06F40/253;G10L15/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要：本申请的一种基于录音的复述测评方法，包括：获取原始录音；对原始录音进行预处理，得到预处理音频。使用弱语言模型对预处理音频进行语音识别，得到复述文本；其中，所述弱语言模型由噪声数据集训练得到。提取复述文本的局部文本特征。提取复述文本的自身特征，提取复述文本、原文文本和参考答案文本之间的关联特征。根据自身特征、关联特征和局部文本特征建立回归模型，预测复述评分。弱语言模型能够防止对复述过程中出现的错误进行纠正，从而使得复述文本不失真。通过提取局部文本特征、自身特征和关联特征，能够将全局文本特征和局部文本特征结合，提高自动评分的准确率，减小自动评分与人工评分之间的差异。
主权项：1.一种基于录音的复述测评方法，其特征在于，包括：获取原始录音；对所述原始录音进行预处理，得到预处理音频；使用弱语言模型对所述预处理音频进行语音识别，得到复述文本；其中，所述弱语言模型由噪声数据集训练得到；提取所述复述文本的局部文本特征；提取所述复述文本的自身特征，提取所述复述文本、原文文本和参考答案文本之间的关联特征；根据所述自身特征、所述关联特征和所述局部文本特征建立回归模型，预测复述评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 基于录音的复述测评方法、装置、设备和介质
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