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申请/专利权人：生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心;中国环境科学研究院

摘要：本发明公开了一种石油类污染场地中SVE工艺参数的设计方法，步骤如下：步骤一、明确场地和石油类污染状况；步骤二、结合场地参数、污染参数和SVE工艺参数，建立TOUGH软件关于SVE的修复模型并得出修复率y；步骤三、利用灰色关联度方法，筛选p个主控因子；步骤五、将根据多元线性回归方程的模拟结果进行拟合验证，并确定其模拟精度是否复合设计要求。步骤六、筛选最佳的SVE工艺参数组合并应用。本发明通过典型场地和多因素变量的设计并结合TOUGH模拟，可明晰污染物在场地中不同场景下的运移规律，利于对SVE工艺的参数设计选取；基于灰色关联度方法，找出主控因子，利于应对污染治理时的重点设计；通过建立多元线性回归方程，对应类似的场地更具有适用性。

主权项：1.一种石油类污染场地中SVE工艺参数的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、根据场地实际踏勘、原位测试及土工试验结果，结合场地的地质资料，明确场地的地质类型、土壤类型和分布状况以及地下水分布状况；并确定石油类污染的类型和位置；对于步骤一中场地的选择为具有代表性的典型地块或对同一地块根据地质进行区域划分，并对场地垂向的土质分层进行概化，概化土层包含石油类有机污染物迁移转化土层和SVE施用土层；步骤二、结合场地参数、污染参数和SVE工艺参数，利用TOUGH软件建立石油类污染场地的关于SVE修复模型，并得出不同影响因子条件下SVE修复率y；其中，SVE修复率反映了SVE对场地中石油类污染的去除效果，SVE修复率yk计算公式如下所示： 式中：mk为SVE修复前模型中待去除污染物的总质量，kg；m′k为SVE修复后模型中污染物总质量，kg；其中k＝1,2,3，...，w，w为场地数量；对于步骤二中，通过多个典型污染场地进行TOUGH软件概化模拟，得出场地参数、污染参数和SVE工艺参数中不同影响因子对于SVE修复率的影响，并得出相应SVE修复率，且对于同一影响因子的量级变化幅度同样进行对比模拟；对于步骤二中选取SVE修复效率的影响因子包括场地参数中的入渗量、非饱和带厚度、孔隙度、渗透率、含氧量、温度和pH值；污染参数中包括污染物类型、深度、宽度和面积；SVE工艺参数中包括抽提井内流量、影响半径、抽提井深度和抽提井数量；步骤三、利用灰色关联度分析方法，进行不同场地类型下SVE在不同影响因子修复率的关联度对比排名，通过排名前后筛选p个主控因子；其中，不同场地的编号序列计为k，设Xi为SVE修复率影响因子，xik为因素xi在场地k的观测数据；则{xik│k＝1,2,3，......，n}是SVE效果行为序列，其中i＝1,2,3，...，m，m为影响因子的数量；设yk为场地k的SVE修复率；计算关联度ri如下所示： 式中，ζik为关联度系数；步骤四、利用灰色关联度分析筛选出与SVE修复率相关的p个主控因子，建立因变量修复率y与自变量主控因子Xi之间的多元线性回归方程；y与p个主控因子Xi之间的多元线性回归方程关系式如下所示：y＝b0+b1X1+b2X2+…+bpXp式中，b0，b1，b2，……，bp，b0是一个常量和其他为p个主控因子的待定系数；由最小二乘法求得多元线性回归方程的b0和其他待定系数；步骤五、基于多元线性回归方程的模拟结果，采用拟合优度的方式进行检验并判断其模拟的准确性；再通过显著性检验判定多元线性回归方程的模型显著性和参数的显著性；最后再对多元线性回归方程模型的误差进行精度对比，确定其精度是否复合设计要求；步骤六、利用建立的多元线性回归方程，将掌握的新场地特征参数代入多元线性回归方程，通过设定SVE修复率目标，筛选最佳的SVE工艺参数组合，为污染场地SVE修复技术参数设计提供技术参考。

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