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申请/专利权人：湖南惟客科技集团有限公司
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-03-15
公开（公告）号：CN117710020A
主分类号：G06Q30/0204
分类号：G06Q30/0204;G06F17/17;G06F17/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开
摘要：本发明涉及用户喜好分析的技术领域，公开了一种基于大数据的用户喜好的分析方法，所述方法包括：构建用户物品评分初始矩阵，确定物品评分预测目标函数；对物品评分预测目标函数进行梯度计算；对待迭代参数的偏导数信息进行指数加权累积，生成待迭代参数在当前迭代次数的隐藏信息，对待迭代参数进行迭代处理；根据最终迭代结果预测得到用户对不同物品的评分，确定用户喜好。本发明将用户特征以及分解特征作为待迭代参数，采用指数加权累积的方式对待迭代参数的偏导数信息进行累加，使得待迭代参数的梯度沿着更为平缓的方向移动，避免迭代震荡问题，根据评分预测结果，结合每种物品的喜好偏好信息计算得到用户对不同物品的喜好程度。
主权项：1.一种基于大数据的用户喜好的分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集用户对部分物品的评分数据，构建用户物品评分初始矩阵，根据构建的用户物品评分初始矩阵确定物品评分预测目标函数；S2：对物品评分预测目标函数进行梯度计算，生成物品评分预测目标函数中待迭代参数的偏导数；S3：对待迭代参数的偏导数信息进行指数加权累积，生成待迭代参数在当前迭代次数的隐藏信息，根据隐藏信息对待迭代参数进行迭代处理；S4：基于终止规则确定待迭代参数的最终迭代结果，并根据最终迭代结果预测得到用户对不同物品的评分，构建得到完整的用户物品评分矩阵，并根据完整的用户物品评分矩阵确定用户喜好。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南惟客科技集团有限公司 一种基于大数据的用户喜好的分析方法
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