龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广州墨斗信息科技有限公司
申请日：2023-11-28
公开（公告）日：2024-04-09
公开（公告）号：CN117854170A
主分类号：G07C1/10
分类号：G07C1/10;B01D46/44;B01D46/46;G06F21/32;G16H50/30;G16H50/70;G06V40/16;G06F18/243;G06F21/60;A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要：本申请提供一种工地出勤打卡的自适应认证方法，包括：员工在建筑工地的打卡系统中打卡时，空气过滤器自动调整过滤参数，减少尘土和其他悬浮颗粒；打卡系统通过内置的视频传感器和监测设备获取员工的实时心率、体温和精神状态数据；打卡时对体温数据进行分析，检测是否存在异常健康状况，使用决策树算法分析清洗后的心率数据，评估员工的实际工作压力；打卡系统同步获取当日工地的工作内容和工作环境数据，包括噪音级别和空气质量；将获取到的环境数据与之前分析的体温和心率数据进行数据融合，使用决策树算法进行综合健康状态评估。
主权项：1.一种工地出勤打卡的自适应认证方法，其特征在于，所述方法包括：员工在建筑工地的打卡系统中打卡时，空气过滤器自动调整过滤参数，减少尘土和其他悬浮颗粒；打卡系统通过内置的视频传感器和监测设备获取员工的实时心率、体温和精神状态数据；打卡系统通过内置声学模块监听周围环境，如果检测到高频噪声，系统自动应用快速傅里叶变换算法分析声波频率，并屏蔽噪声，并对获取到的所有生理和环境参数数据进行数据清洗，删除错误值并统一格式；打卡时对体温数据进行分析，检测是否存在异常健康状况，使用决策树算法分析清洗后的心率数据，评估员工的实际工作压力；打卡系统同步获取当日工地的工作内容和工作环境数据，包括噪音级别和空气质量；将获取到的环境数据与之前分析的体温和心率数据进行数据融合，使用决策树算法进行综合健康状态评估；根据综合健康状态评估的结果，分析员工当天的工作任务是否与当前健康状态匹配，是否需要进行预防工作相关疾病或意外情况；将融合后的健康数据与工地的实时工作内容和环境数据进行匹配，最终生成预防措施列表，并自动展示个性化预防建议给员工。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州墨斗信息科技有限公司 一种工地出勤打卡的自适应认证方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号