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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于NvidiaJetson的危化品车辆识别方法、装置及系统，涉及危化品车辆管理技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据划分；S3.模型构建；S4.模型训练；S5.模型评估；S6.分类识别。本发明通过NvidiaJetson实现对园区内危化品车辆的实时监测，解决了在危化品车辆或园区发生突发事件时，不能对危化品车辆进行迅速的安全管控，从而造成园区内人员以及其他车辆安全隐患的问题，有效提高了园区内人员和车辆的安全性，为园区危化品车辆管理提供准确、实时的监测和预警功能。
主权项：1.一种基于NvidiaJetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取数据：获取危化品车辆数据，建立危化品车辆数据集；S2.数据划分：将危化品车辆数据集划分为训练集、测试集和验证集；S3.模型构建：构建包含骨干特征提取网络、特征融合网络和检测头网络的危化品车辆识别模型；S4.模型训练：将训练集输入危化品车辆识别模型，对危化品车辆识别模型进行训练；通过损失函数和优化器更新模型权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的危化品车辆识别模型；S5.模型评估：利用验证集对训练好的危险品车辆识别模型进行模型验证；利用测试集对训练好的危险品车辆识别模型进行测试评估；得到最终的危险品车辆识别模型；S6.分类识别：将最终的危险品车辆识别模型转化为量化模型并部署在NvidiaJetson嵌入式硬件上，对待识别的危险品车辆进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于Nvidia Jetson的危化品车辆识别方法、装置及系统
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