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申请/专利权人：湖南科技大学
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932928A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F17/11
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于李雅普诺夫指数的吸引域估计方法，用高斯‑勒让德积分替代Wolf法中的龙格库塔算法，然后把得到的李雅普诺夫指数进一步分析从而得到所需要的混沌吸引域分析方法，具体步骤如下：根据高斯‑勒让德积分原理构造出基于matlab的高斯‑勒让德积分算法；将高斯‑勒让德积分算法与Wolf法结合计算出初始值变化的李雅普诺夫指数；制定判决准则；依据判决准则对初始值变化的李雅普诺夫指数进行计算；把得到的计算结果按区间进行染色从而得出所需要的吸引域。本发明可以很好地得到吸引域的对称的流形结构，还能知道当初始值变化的时候吸引域所在的区间，并且能区分由吸引域所形成的吸引子和伪吸引子分别所在的区间。
主权项：1.一种基于李雅普诺夫指数的吸引域估计方法，其特征在于：用高斯-勒让德积分替代Wolf法中的龙格库塔算法，然后把得到的李雅普诺夫指数进一步分析从而得到所需要的混沌吸引域分析方法，具体步骤如下：步骤一：根据高斯-勒让德积分原理构造出基于matlab的高斯-勒让德积分算法；步骤二：将高斯-勒让德积分算法替代龙格库塔算法与Wolf法结合计算出初始值变化的李雅普诺夫指数；步骤三：根据计算出的李雅普诺夫指数制定判决准则；步骤四：依据判决准则进行计算；步骤五：把得到的计算结果按区间进行染色从而得出所需要的吸引域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种基于李雅普诺夫指数的吸引域估计方法
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