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申请/专利权人：河海大学;江苏海疆空天科技有限公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117976129A
主分类号：G16H15/00
分类号：G16H15/00;G06F3/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于多深度线索场景的深度知觉训练方法，包括：设置眼球追踪器，用于跟踪眼球运动，实现用户与训练场景交互，并采集眼动数据；在虚拟环境中构建显示深度知觉的三个训练场景；对待训练用户进行训练并记录训练反馈数据和眼动数据；得到分析报告；据其调整视觉训练场景，继续训练，直至完成预设的训练任务；评估待训练用户的深度知觉能力，生成训练结果报告。本发明基于多深度线索场景，在虚拟现实环境中针对不同用户的个体差异，使用不同的深度线索和视差进行深度知觉训练，用户能够更直观地感受到深度知觉能力的提升。同时，引入眼球跟踪技术，进一步提升用户的训练效果。
主权项：1.一种基于多深度线索场景的深度知觉训练方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，设置眼球追踪器，用于跟踪眼球运动，根据眼球运动实现用户与训练场景交互，并采集眼动数据；步骤2，通过结合双目深度线索和单目深度线索，在虚拟环境中构建显示深度知觉的三个不同的训练场景；步骤3，使用上述训练场景对待训练用户进行训练，并分别记录上述训练场景中待训练用户的训练反馈数据和眼动数据；步骤4，利用所述训练场景中记录的训练反馈数据结合对应的眼动数据，分别得到分析报告；步骤5，根据分析报告，调整视觉训练场景，继续训练，直至完成预设的训练任务；步骤6，根据分析报告，评估待训练用户的深度知觉能力，生成训练结果报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学;江苏海疆空天科技有限公司 一种基于多深度线索场景的深度知觉训练方法
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